芯片研发部内，萧易和康博士继续深入沟通着接下来 AI方面的 GPU芯片规划。

“康博士，我们后续的规划要尽可能地提高算力，我还有一个想法，我认为后续我们算力中心可以采用 GPU芯片叠加的方法进行训练，以此提高人工智能模型的训练和推理速度。”

“就好比干活，一个人的计算能力是有限的，一个人算不过来，那就多找些人一起干，比如一千人或者一万个人一起计算，我们 GPU芯片叠加的方式与之类似。”

“比如我们可以使用一千张、一万张，甚至 10万张 GPU芯片进行叠加组合，组成一个超高性能计算系统，这样就能实现更大的算力，也能提升训练和运算速度，我把这个叫做 GPU芯片集群系统，你觉得如何？”

听到萧易关于千卡集群乃至万卡集群的想法后，康博士脸上直接露出了惊讶的神情。

“萧总，你这个想法目前我还不清楚能不能实现，需要进行一定的研发和测试，如果能实现的话，无疑可以极大地提高我们现在的算力和运行速度。”

“嗯，我明白，实现这个过程可能会很难，估计还有很多技术难点，但既然我们打算做这件事，这些迟早都要面对的。”

“是的，我大致估算了一下，实现集群运算，可能需要构建一种全新的架构，搭建出一套属于我们自己的硬件生态标准，还需要不一样的算法模型，另外，液冷技术也需要进行研发，不然会出现计算或者散热跟不上的情况，这可能需要投入非常多的人力和研发资金。”

“放心吧，康博士，我还是那个承诺，你尽管放开手脚去干，人员安排我会跟人事部沟通，确保你们芯片研发部门作为第一优先级，待遇方面也会提高，研发资金更不用担心，50亿不够就 100亿，100亿不够就 200亿，我就不相信咱们国家地大物博，这点困难啃不下来。”

“明白了，萧总，您放心，我一定尽力去做。”

“嗯，不要给自己那么大压力，我们的优势还是很大的，你看，我们的用途明确，目标也很明确，现在缺的只是如何落地，而且我们也不需要做到行业领先。”